Seguramente, hayas oído la frase de “El poder de los datos” pero, todavía no sabes lo que esto significa y, lamentablemente no sabes cómo tomar decisiones estratégicas y tácticas en tu día a día en base a ésta. En este artículo vamos a poner el caso del sector educativo para explicar las Preguntas Frecuentes sobre Analítica Web. No obstante, es compatible con cualquier negocio solo tienes que cambiar el nombre formación por producto o servicio. ¡Vamos allá!
PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE ANALÍTICA WEB
1. ¿Para qué sirve la analítica web?
La analítica web, es el proceso (de recopilación, medición, evaluación y explicación racional) que empleamos para analizar la información extraída del comportamiento del usuario en nuestra web, con el fin de comprender y optimizar todos los canales digitales de la empresa.
2. ¿Qué datos puedo medir en la analítica web?
Con Google Analytics y otras herramientas y extensiones, que te recomendamos a continuación, lo puedes medir “TODO” o mejor, dicho “CASI TODO”, ya que tiene algunas deficiencias, tales como cruzar datos de atribución de canales por objetivos cumplidos en cada página. No obstante, tendrás la suficiente información para tomar decisiones.
Pero, si nos permites la corrección. La pregunta no es “qué datos puedo medir”, sino “qué tengo medir en la analítica web” y aquí supongo que llegaremos a un consenso, pues no hacemos marketing digital por amor al arte, sino para captar potenciales alumnos, ¿cierto?.
Por tanto, lo que tenemos que medir las ventas y el cómo, cuándo, dónde, y por qué se produjeron. En este sentido los datos claves a medir son:
- Objetivos y eventos cumplidos: es decir, contactos de alumnos potenciales.
- Ratio de cierre de venta por canal de marketing digital: es decir debemos también, medir en qué % conseguimos cerrar una venta en proporción a las solicitudes recibidas. Por ejemplo:
- Si tenemos por ejemplo un 10% de cierre de venta y queremos promocionar una formación de 25 alumnos. Necesitaremos 250 solicitudes de información de este curso. Evidentemente, se combinarán canales de pago y no pago para conseguirlo.
- Coste por click: el precio por click en un anuncio de publicidad digital que redirige a la web.
- Coste por cliente potencial: es decir, debemos calcular en base al precio que paga un alumnos por un curso, cuánto podemos invertir en publicidad. Si tomamos, el mismo ejemplo y solo invertimos en publicidad:
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- Si el precio del curso son 1200€ y necesitamos 250 leads para conseguir 25 alumnos.
- Si el coste por click estimado máximo, en las herramientas de marketing digital es 1€.
- Si de cada 10 clicks conseguimos 1 cliente potencial, el Coste por Lead son 10€.
- Necesitaríamos invertir: 2500€ para obtener 250 leads y conseguir los 25 alumnos que necesitamos para el curso.
- El ROI = 27.500 – (inversión de publicidad + honorarios de equipo de gestión de la publicidad).
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- Coste por venta: se calcula en base a los costes internos y externos de la empresa (tiempo del comercial, publicidad, etc.).
- ¿Y si no tengo un precio exacto por venta pues vendo formación a medidas o hago reformas para centros educativos?: En este caso solemos emplear inicialmente el ticket medio de la venta que tiene la empresa para estimar la inversión de la publicidad.
Estos datos son muy importantes calcularlos al inicio y durante la campaña. Cómo se puede apreciar dependiendo del precio del curso la campaña será o no viable según CPC. Además, las campañas deben planificarse con el tiempo suficiente y aprovechar la tendencia de aumento de demanda de la formación.
2. ¿Qué herramientas puedo emplear para medir las visitas de mi web?
Existen muchas herramientas en marketing digital, aparecen casi una por día, por lo que es casi imposible conocerlas todas. En el caso de analítica web, para nosotros las TOP HERRAMIENTAS 10 ESENCIALES son:
- Google Analytics: es la herramienta gratuita de Google para medir las visitas de la web más potente que existe.
- Google Search Console: esta herramienta analiza solo las visitas recibidas desde posicionamiento de no pago (SEO) en su buscador. Te ofrece palabras claves que no te da Google Analytics.
- SEMRush: aunque tiene una opción limitada al día gratuita, lo verdaderamente útil es su opción de pago ya que podrás hacer seguimiento del posicionamiento orgánico de tu web y generarte alertas a tu correo. Puedes además, conocer las visitas y la publicidad que hace tu competencia. También, te sugiere contenidos para SEO, mejoras de la web para posicionamiento.
- Extensión de Google Page Analysis: permite conocer los clicks en cada punto de la web por medio de un mapa de calor. A veces, esto puede parecer una obviedad pero, a veces nos sorprendemos de lo que nosotros creemos que hace el usuario y lo que realmente hace. Podremos detectar fallos y corregirlos a tiempo. Ahora el 60% de las visitas se reciben por medio del móvil. Por ejemplo, ¿están bien separados los enlaces unos de otros o es difícil con el dedo hacer click?.
4. ¿Qué son los test A/B, para qué sirven?
Los test A/B web consiste en realizar dos versiones de una página de destino (landing page) – versión A y versión B, con el fin de conocer cuál de las dos mejor funciona. Para ello se realizan campañas de pago bien sea por Google Ads o Social Ads. Desde Analytics se configura qué versión mostrar según los usuarios o se selecciona el porcentaje de muestra para cada versión.
5. ¿Por dónde empiezo mi Analítica web?
- Lo primero que necesitarás será crear una cuenta en Google Tag Manager: esta plataforma gratuita te permitirá medir todo lo que quieras de tu web (descargas, visualizaciones de video, etc) sin disponer de conocimientos de programación. Sencillamente, ¡es la bomba!.
- En segundo lugar, tendrás que darte de alta desde Tag Manager en Google Analytics y Google Search Console para obtener datos de la web. Si vas a hacer una campaña en Google Ads, también, podrás añadirlo en tu tag manager. Si se trata de una campaña de redes sociales como Facebook, puedes introducir el pixel también sin ningún problema.
- En tercer lugar, puedes crearte paneles desde Google Analytics para visualizar las métricas relevantes en tiempo real. Para ello mide por producto: es decir, tenemos que diferenciar la analítica por curso que vendemos de forma que distribuyamos nuestro presupuesto de marketing en base a los resultados de cada uno.
- Una vez diferenciados los productos podremos, analizar Fuentes/Medios, es decir canales que han producido solicitudes de información: bien sea por click en nuestro chat de WhatsApp, correo, teléfono o formulario de contacto. Ya que nos permitirá
- Conocerás el Coste por los contactos potenciales por canal (Facebook, Linkedin, etc).
- Sabrás decidir dónde y cuándo invertir por producto, en base a tu histórico.
- Por último, tomarás decisiones rápidas en base a los resultados como Activar/Desactivar campañas, aumentar el presupuesto…etc.
